Ringkasan BAB 1 peran statistika dalam penelitian

Ringkasan materi statistika bab 2 ali anwar

1.                                                                 peran statistika dalam penelitian

         

              1.    Peran ilmu statistik dalam penelitian

Dalam suatu penelitian, peranan statistik sangat besar dalam membantu menjawab persoalan dalam suatu penelitian. Menurut Sudjana (2002), statistik merupakan salah satu alat yang sangat penting yang digunakan dalam menentukan cara mengumpulkan data, menyajikan, menganalisa dan menyimpulkan hasil dari data tersebut.

Ditambahkan Nasir (1985), dalam penelitian, statistik digunakan dalam menyusun model, dalam perumusan hipotesa, dalam pengembangan alat dan instrument pengumpulan data, dalam penyusunan desain penelitian, dalam penentuan sample dan dalam analisa data.

Statistik dapat menolong peneliti untuk menyimpulkan apakah suatu perbedaan yang diperoleh benar-benar berbeda secara signifikan. Apakah kesimpulan yang diambil cukup representative untuk memberikan infrensi terhadap populasi tertentu.

Penarikan kesimpulan secara statistik memungkinkan peneliti melakukan kegiatan ilmiah secara lebih ekonomis dalam pembuktian induktif.

2.         2.    Kaitan ilmu statistika dengan ilmu Matematika:

Matematika terapan berkenaan dengan penggunaan alat matematika abstrak guna memecahkan masalah-masalah konkret di dalam ilmu pengetahuan, bisnis, dan wilayah lainnya. Sebuah lapangan penting di dalam matematika terapan adalah statistika, yang menggunakan teori peluang sebagai alat dan membolehkan penjelasan, analisis, dan peramalan gejala di mana peluang berperan penting. Sebagian besar percobaan, survey, dan pengkajian pengamatan memerlukan statistika. 

3.      Perbedaan antara:

a.       Statistik deskriptif dan statistik inferensial

 

Perbedaan	Statistik deskriptif	Statistik inferensial
Berkenaan dengan	bagaimana data dapat digambarkan	permodelan data dan melakukan pengambilan keputusan berdasarkan analisis data
Contoh	menghitung rata-rata dan deviasi standa tabel atau grafik	melakukan pengujian hipotesis melakukan estimasi pengamatan masa mendatang

b.      Statistik parametric dan statistik non parametric

 

Perbedaan	Statistik parametrik	Statistik non parametric
Pengertian	suatu uji yang modelnya menetapkan adanya syarat-syarat tertentu (asumsi-asumsi) tentang variabel random atau populasi yang merupakan sumber sampel penelitian	uji statistik yang tidak memerlukan adanya syarat-syarat tersebut
syarat-syarat	Distribusi dari suatu sampel yang dijadikan obyek pengukuran berasal dari distribusi populasi yang bisa diasumsikan terdistribusi secara normal. Sampel diperoleh secara random, dengan jumlah yang dianggap dapat mewakili populasi. Distribusi normal merupakan bagian dari continuous probability distribution, sehingga skala pengukurannya pun haruslah kontinyu (rasio atau interval) atau skala nominal yang diubah menjadi proporsi (hanya bisa diolah menggunakan chi-square).	bila salah satu dari syarat-syarat tersebut  tidak terpenuhi
Kegunaan	menganalisis data yang berskala interval dan rasio dengan dilandasi asumsi tertentu seperti normalitas	menganalisis data yang berskala nominal dan ordinal
Contoh	Anova parametrik, dll	Chi-square test. Median test

c.       Statistik univariant dan statistik multivariant

 

Perbedaan	Statistik univariant	statistik multivariant
Pengertian	analisis yang dilakukan untuk satu variabel atau per variabel.	analisis yang dilakukan untuk menganalisis hubungan lebih dari dua variabel.

4.  3      Perbedaan penelitian kualitatif dan penelitian kuantitatif

Sudut Pandang	Kualitatif	Kuantitatif
Frase yang berkaitan dengan pendekatan	Etnografis  Dokumentasi  penelitian lapangan  data lunak  interaksi simbolis  perspektif dalam naturalistik etnometodologis Deskriptif pengamatan pelibatan fenomenologis aliran Chicago riwayat hidup studi kasus ekologis naratif  interpretatif	Eksperimen data keras perpektif luar empiris positivis fakta sosial statistik metode ilmiah
Konsep penting yang berkaitan dengan pendekatan	makna pemahaman akal sehat penggolongan  definisi situasi  kehidupan sehari-hari tatanan negosiasi proses pemahaman tujuan  praktis  konstruksi sosial teori dasar	Variabel Opersional Reliabilitas Hipotessis Validitas signifan secara statistik replikasi prediksi
Nama yang berkaitan dengan pendekatan	Max Weber Charles Horton Cooley Harold Garfinkel Margaret Mead  W.I Thomas Everelt Hughes Ervng Golfman Herbert Blumer	Emile Durkheim Fred Kerlinger Edward Thorndike Robert Bales Donald Chambell
Afiliasi teoritis	interaksi simbolis etnometodologi fenomenologi kebudayaan  idealisme	fungsionalisme struktural realisme, positivisme behaviorisme empirisme logis teori sistem
Afiliasi Akademis	sosiologi sejarah antropologi	Psikologis ilmu ekonomi sosiologi ilmu politik
Tujuan	mengembangkan konsep memerikan realitas ganda  teori dasar (grounded theory) mengembangkan pemahaman	menguji teori menstabilkan fakta deskripsi statistik menunjukkan hubungan antar variabel memprediksi
Rancangan	berkembang, lentur, umum khusus rancangan sebagai panduan proses penelitian	terstruktur, ditentukan di awal, formal, rencana kerja operasional
Usulan Penelitian	singkat spekulatif menunjukkan bidang yang relevan diteliti sering ditulis setelah ada data terkumpul kajian pustaka yang substantif singkat ancangan disebut secara umum	panjang lebar fokus rinci dan khusus prosedur rinci dan khusus melalui tinjauan pustaka yang substantif ditulis sebelum ada datanya hipotesa dinyatakan
Data	Deskriptif  dokumen pribadi  catatan lapangan  foto kata-kata pelaku sendiri dokumen resmi dan artefak	Kuantitatif kode kuantitatif bilangan, ukuran variabel operasional statistik
Sampel	kecil tidak mewakili sampel teoritis sampel bola salju  bertujuan	besar berstratifikasi kelompok kontrol tepat, cermat dipilih acak kendali kontrol untuk variabel
Taktik atau Metode	observasi observasi partisipasi tinjauan atas berbagai dokumen  wawancara terbuka/berkembang penjelasan sumber pertama	Eksperimen observasi terstruktur eksperimen semu wawancara terstruktur survei
Hubungan dengan Subjek	Empati  menekankan kepercayaan  kesetaraan subyek sebagai sahabat hubungan dekat	ada pembatasan jangka pendek ada jarak subyek-peneliti musiman
Instrumen dan alat	tape recorder alat penyalin tulisan  komputer	inventori, kuesioner komputer indeks, skala, skor tes
Analisa data	Berkelanjutan  model, tema, konsep induktif  induksi analitis  metode komparatif	Deduktif dikerjakan selesai pengumpulan data statistik
Masalah dalam penggunaan pendekatan	prosedur tidak baku memakan waktu sulit mereduksi data reliabilitas prosedur tidak baku  sulit meneliti populasi besar	mengendalikan variabel lain mengontorol variabel lain reifikasi obtrusiveness validitas

5.      Teknik pengumpulan data

a.       Metode Tes

 

Test merupakan suatu metode penelitian psikologis untuk memperoleh informasi tentang berbagai aspek dalam tingkah laku dan kehidupan batin seseorang, dengan menggunakan pengukuran (measurement) yang menghasilkan suatu deskripsi kuantitatif tentang aspek yang diteliti.

b.      Metode Wawancara.

 

Wawancara merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan melalui tatap muka dan tanya jawab langsung antara pengumpul data maupun peneliti terhadap nara sumber atau sumber data. Sifat: Terdapat interaksi dan komunikasi antara pewawancara dengan responden.

c.       Metode Observasi.

 

Obrservasi merupakan salah satu teknik pengumpulan data yang tidak hanya mengukur sikap dari responden (wawancara dan angket) namun juga dapat digunakan untuk merekam berbagai fenomena yang terjadi (situasi, kondisi). Teknik ini digunakan bila penelitian ditujukan untuk mempelajari perilaku manusia, proses kerja, gejala-gejala alam dan dilakukan pada responden yang tidak terlalu besar. Sifat: Tidak ada interaksi antara obyek yang diamati dengan pengamat/pengumpul data.

d.      Metode Daftar Pertanyaan (kuesioner).

 

Angket / kuesioner adalah teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan kepada orang lain yang dijadikan responden untuk dijawabnya. Meskipun terlihat mudah, teknik pengumpulan data melalui angket cukup sulit dilakukan jika respondennya cukup besar dan tersebar di berbagai wilayah.

e.       Metode dokumentasi

 

Metode dokumentasi atau teknik dokumentasi adalah suatu cara yang digunakan untuk mengumpulan data yang ditunjukkan untuk mem-peroleh penjelasan melalui sumber – sumber dokumen.

6.      a. Variabel Independent (bebas)

 

Unsur yang mempengaruhi munculnya unsur lain.

Contoh : Pengaruh metode tanya-jawab dengan hasil belajar peserta didik

Yang merupakan variabel independent adalah metode tanya jawab

b. Variabel dependent (terikat)

 

    Unsur yang munculnya dipengaruhi munculnya unsur lain.

    Contoh : Pengaruh metode tanya-jawab dengan hasil belajar peserta didik

    Yang merupakan variabel dependent adalah hasil belajar peserta didik

c. Variabel kontrol

 

    Adalah variable yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga pengaruh variable bebas terhadap variable terikat tidak dipengaruhi oleh faktor luar yang tidak diteliti.

Contoh : Pengaruh pendekatan kontekstual pada hasil belajar peserta didik sekolah dasar kelas rendah

Yang merupakan variabel kontrol adalah peserta didik sekolah dasar kelas rendah

d. Variabel destroy (penggangu)

 

Bersifat hipotetikal  artinya secara kongkrit pengaruhnya tidak kelihatan, tetapi secara teoritis dapat mempengaruhi hubungan antara varaibel  bebas dan tergantung yang sedang diteliti.

Contoh: Hipotesis: Jika minat terhadap tugas meningkat, maka kinerja mengerjakan tugas tersebut akan semakin meningkat

Variabel bebas: minat terhadap tugas

Variabel terikat: kinerja dalam mengerjakan tugas

Variabel penganggu: proses belajar

7.      Tujuan peneliti memahami jenis-jenis variabel dalam penelitian agar penelitian memperoleh hasil yang optimal, serta pelaksanaannya efektif dan efisien

8.      Istilah:

a.       Distribusi simetris

Apabila mean, median, dan modus bersekutu (M = Mdn = Mo). Hal ini dapat dimengerti,sebab pada distribusi normal, mean membagi dua sama banyak frekuensi variabel di atas dan dibawahnya. Dengan demikian, mean ini mempunyai fungsi seperti median. Oleh karena yang menjadi mode dalam distrubusi normal adalah nilai yang ada pada mean, maka dengan sendirinya mode itu bersekutu dengan mean.

b.      Distribusi asimetris

Apabila mean, median, dan modus tidak bersekutu

c.       Juling positif

Apabila nilai Modus < Median < Mean atau Mean > Median > Modus

 

d.      Juling negatif

Apabila nilai Mean < Median < Modus atau Modus > Median > Mean

 

9.       Variabilitas

Tujuan mempelajari materi variabilitas adalah untuk mengetahui seberapa besar variasi dari data yang diketahui.

10.   a. Range

Range merupakan ukuran variasi yang paling sederhana dan paling mudah ditentukan nilainya. Yang dimaksud dengan range adalah selisih nilai-nilai ekstrim yang terdapat dalam kumpulan data atau dengan kata lain selisih nilai tertinggi dengan nilai terendah dalam kumpulan data. Rumusnya adalah:
Rentang=〖datum〗_terbesar  -〖datum〗_terkecil
atau
R=x_tr - x_tl

b. Range antar kwartil

Jangkauan antar kuartil adalah selisih antara nilai kuartil atas (Q3) dan kuartil bawah (Q1). Dirumuskan:
JK=Q_3 - Q_1

c. Range semi antar kwartil

Jangkauan semi interkuartil atau simpangan kuartil adalah setengah dari selisih kuartil atas (Q3) dan kuartil bawah (Q1). Dirumuskan:
Qd=1/2 (Q_3 - Q_1)

d. Rerata penyimpangan

Simpangan rata-rata adalah nilai rata-rata hitung dari harga mutlak simpangan-simpangannya. Simpangan rata-rata merupakan ukuran variasi yang kedua dan ukuran ini lebih baik daripada range. Simpangan rata-rata ini ditentukan berdasarkan pada keseluruhan nilai yang ada dalam kelompok data yang bersangkutan, bukan hanya berdasar pada nilai-nilai ekstrimnya saja.

e. Simpangan baku

Simpangan baku merupakan ukuran variasi yang ketiga dan merupakan ukuran yang paling banyak digunakan orang karena adanya kemungkinan untuk melakukan manipulasi matematika pada rumus-rumus simpangan tersebut.
Yang dimaksud simpangan baku adalah suatu nilai yang menunjukkan besar simpangan rata-rata keseluruhan nilai yang ada dalam kelompok data bersangkutan dengan nilai pusatnya dengan cara menghilangkan kemungkinan memiliki nilai nol dengan dikuadratkan. Untuk sampel, simpangan bakunya (simpangan baku sampel) disimbolkan dengan s dan untuk populasi simpangan bakunya (simpangan populasi) disimbolkan dengan σ. Untuk menentukan nilai simpangan baku caranya adalah dengan menarik akar dari varians. Jadi, s = √varians